■ 本报记者 曹沛原
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这一思路在谭先生的案例中已有体现。当AI识别出广西受灾农户的需求后,推送的不只是还款安排,还有灾后修复周期、进货时机等经营建议。金晓龙将此概括为:“让小微有资金可用,是普惠;让小微做好生意、有AI工具可用,也是普惠。”
这一转变的意义在于,普惠金融不再只是“给钱”,而是开始融入小微经营主体的日常经营决策。对农户而言,一笔贷款能解一时之急,但账怎么算、货怎么卖、地怎么种、风险怎么判断,才是每天都要回答的问题。
从提速到服务方式转变
变化同样发生在信贷服务端。
网商银行信贷产品部总经理余柳分享了一个真实案例。王老板经营餐饮,生意不错。今年初,他想开第二家店,在网商银行有15万元额度,但不够用。他申请提额、上传资料,审批却没能通过。
“我生意这么好,为什么不给我批?”王老板的困惑并非没有道理。传统风控之所以未能通过审批,归根结底是信息不对称和内部协同成本高,导致一个看似合理的需求无法被有效响应。
“如今有了百灵2.0,我可以很自信地对王老板说,你的事,可以办得好。”余柳说。
百灵2.0改变了这个逻辑。它没有把王老板当作一个标签来审批,而是通过对话去理解:你想解决什么问题?新店开在哪里?加盟哪个品牌?老店的堂食和外卖占比如何?获取这些信息后,百灵2.0结合老店流水、品牌和开店计划,对新店预期作出分析,调用235个产业链知识库和50多种经营场景识别能力,将王老板的可采信流水金额提升至过去的3倍,并协助他补充材料、提交审核。经审批,他的额度从15万元提高至40万元,可根据开店进度分笔使用;考虑到新店前期投入较大,前6期只需归还利息,暂不归还本金。
从提出需求到形成明确方案,全程约10分钟;而在过去,这类复杂需求平均需要3天。
这个案例背后的变化是系统性的。网商银行将百灵2.0定义为“普惠金融智能体”,客户把生意上的难处说一次,它会追问真实目标、拆解任务,调动经营分析、行业知识、风险判断和业务办理能力,形成方案。更关键的是,其背后是整家银行运营模式和组织流程的调整——业务规则、专家经验、客户经营信息被整理成AI可读取、可调用的资料,AI直接嵌入风控、审批、研发等核心环节,人负责定目标、定标准、授权把关。
银行业还需回答三道课题
从“310”到新“310”,网商银行将其概括为:360度感知用户、1对1专家服务、0延时实时交互,这一构想正逐步走向现实。
金晓龙说:“银行的服务边界,将从信贷、理财,延伸到经营的全程陪伴。”
这一方向令人期待,但挑战同样不容回避。
从行业整体看,AI在金融领域的落地仍处于早期。艾瑞咨询《中国金融智能体发展研究与厂商评估报告(2025)》显示,目前,96%的应用实践处于初步探索期,大部分项目集中在概念验证(POC)、智能体平台部署以及完成部署进入试点运行阶段,仅有4%的应用实践进入敏捷实践期。
从监管框架看,国家金融监督管理总局发布的《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》已经为AI在金融领域的应用划出了清晰的制度边界,坚持谁使用谁负责,压实金融机构作为金融服务提供方、人工智能技术使用方的主体责任,强化金融机构内部各环节工作责任落实,明确人工智能开发应用各方分工和权责义务。
在这一框架下,网商银行“Agent负责执行和探索,人负责定目标、做判断、担责任”的实践,可以看作是对监管要求的一种回应。但如何在效率与安全之间找到最佳平衡点,仍需要持续的探索。
从行业格局看,国有大行凭借资源禀赋,在AI领域的起步相对较早,而中小银行面临的挑战更为突出。资金投入有限、AI人才储备不足、高质量数据环境不完善,是中小银行推进AI转型普遍面临的现实短板。国家金融监督管理总局明确提出,鼓励大型金融机构发挥示范作用,向中小金融机构输出人工智能技术和管理经验。支持中小金融机构加强协作,共同推进应用场景落地。这一政策信号具有积极意义,AI能力有望从“自建”走向“共建共享”,这为中小银行实现智能化转型提供了一条值得关注的务实路径。
金晓龙坦言,AI带来的挑战同样不容忽视。银行业还要共同解答三道课题:持续迭代风控逻辑,守住风险底线;坚持人在关键环节的最终主导权,严守数据安全和合规红线;避免形成新的AI鸿沟,让技术红利惠及广大小微经营主体。
十余年前,“310”模式的诞生,让数字技术得以广泛触达小微群体。十余年后,AI能否完成同样的使命,让智能化的金融服务能力惠及每一个诚实经营的小微经营主体?谭先生的那句“我受灾了”之后,数万受灾商户在1小时内收到了定制化服务方案——这个细节,或许就是一种答案的雏形。
“‘AI银行’的探索,不是一蹴而就,而需久久为功。”正如金晓龙所说,网商银行将始终立足实体经济的需要,回应小微经营主体的痛点,回归人本价值。而技术最终要服务于人——“AI银行”的价值,不看模型有多大、Agent有多少,而要看它能不能让每一位小微经营主体做生意更便利、更有底气。