为做好金融“五篇大文章”，江苏昆山农商银行围绕智能模型、行业研究、数智平台三维联动，让模型从数据中提炼判断，让行研对准实体经济脉搏，让平台把判断固化为组织能力，走出一条契合区域禀赋、服务实体经济的“数字金融”之路。

模型驱动，夯实数字金融业绩支撑。昆山农商银行构建模型矩阵，搭建“6+N”智能模型矩阵，以预授信、全产品推荐、价值分级、价值提升、流失预警、社会网络六大通用模型为核心，延伸N个场景子模型，让每一次精准服务都建立在数据洞察之上，切实提升服务的精准性与可得性。截至目前，35个模型带动零售贷款新增0.5亿元、AUM增长11.6亿元，对公贷款净增9.44亿元；全产品推荐模型超柜存款转化率36.36%，理财产品响应模型转化率51.56%、转化金额6.73亿元。模型已从辅助工具进阶为产出经营结果的核心生产力，有力推动了数字金融业务的量质双升。

行研深耕，彰显数字金融服务本源。摸清产业实情，为模型打磨筑基。昆山农商银行成立行业研究办公室，构建三级架构，组建25个行业研究小组，汇聚前中后台骨干257人，同步锻造37名产品经理团队，形成课题立项有标准、成果能落地转化的闭环机制，确保数字金融的产业触达更扎实。今年以来累计锁定目标客户12191户、走访853户；纸制品包装及印刷、半导体集成电路、变压器等三个行业落地授信1.7亿元。

平台重塑，筑牢数字金融体系底座。昆山农商银行一是聚焦平台能力建设， 营销中台上线193个标签、6个日终事件场景，依托360客户画像打通线上线下渠道，持续提升数字金融的全渠道服务效能；作战指挥中心投产总行5大主题41个看板、支行3大主题16个看板，让管理决策更加数据驱动。二是着眼数智技术应用。AI与BI双轮驱动，坚持自主可控路径，累计建成17项AI场景；“智行·卫士”智能审查系统融合大模型、OCR与规则引擎，审查周期从5天压缩至1.5小时，缩短96%，并夺得全省农商行人工智能大赛冠军。三是立足组织能力沉淀。 BI平台发布看板375张，覆盖超1000人，自助构建率44%，在库数智人才62名，数智能力从项目部署走向组织沉淀，为数字金融的长效运营提供了组织体系保障。

 （记者 王爱静 通讯员 李丹）